AWS CloudFront-Pakete
CDN zur Beschleunigung der Bereitstellung von Websites, Videos, APIs und statischen Ressourcen weltweit: Caching an Edge-Punkten, Schutz und stabiler Betrieb bei hoher Auslastung.
Kurze Beschreibung
Amazon Web Services (AWS) ist ein führender globaler Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, der eine zuverlässige, skalierbare und flexible Plattform für Unternehmen jeder Größe bietet. AWS bietet eine breite Palette von Cloud-Diensten: Computing, Datenspeicherung, Datenbanken, Analytik, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge (IoT), Anwendungsentwicklung und Sicherheit. Mit AWS können Unternehmen schnell innovative Lösungen entwickeln und implementieren, die Infrastrukturkosten senken und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und Datensicherheit gewährleisten. Die Plattform unterstützt globale Projekte und ermöglicht es Unternehmen, mit Daten und Anwendungen an jedem Ort der Welt zu arbeiten.
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CDN zur Beschleunigung der Bereitstellung von Websites, Videos, APIs und statischen Ressourcen weltweit: Caching an Edge-Punkten, Schutz und stabiler Betrieb bei hoher Auslastung.
Verwaltete virtuelle Desktops (DaaS) in der AWS-Cloud: schnelle Bereitstellung, zentrale Verwaltung und sicherer Zugriff für Mitarbeiter von überall.
Objektspeicher für Dateien, Backups und Daten-Lakes: hohe Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Objektversionen, Zugriffsrichtlinien und nahtlose Integration mit AWS-Diensten.
Virtuelle Server in der Cloud für alle Aufgaben: große Auswahl an Instanztypen, flexible Skalierung, Ressourcensteuerung und schneller Start der Infrastruktur für Ihr Projekt.
Verwaltbare relationale Datenbank, kompatibel mit MySQL und PostgreSQL: hohe Leistung, Ausfallsicherheit, automatische Backups und Skalierung je nach Auslastung.
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GEO-MENTOR Support
Sie finden keine Antwort? Unsere Techniker stehen Ihnen gerne zur Verfügung, um alle Ihre Fragen zu PLM, CAD und Cloud-Lösungen zu beantworten.
Der genaue Betrag hängt vom Datenvolumen, der Anzahl der Nutzer, den EC2-Typen, dem Datenverkehr und den Reservierungen ab. Ein Pilotprojekt kann auf eine virtuelle Maschine und einen Testspeicher beschränkt werden. Eine Produktionsumgebung erfordert VPC, IAM, Überwachung, Backups und mehrere Verfügbarkeitszonen. GEO-MENTOR berechnet die Infrastruktur mithilfe des AWS Pricing Calculators und testet sie im Pilotprojekt. Dieser Ansatz ist genauer als ein Festpreis "pro Benutzer".
Ja, Grafik-Anwendungen können auf EC2-GPU-Instanzen ausgeführt und das Bild über Amazon DCV übertragen werden. Für Remote-Arbeitsplätze eignen sich G5-Instanzen mit NVIDIA A10G. Die technische Machbarkeit hebt jedoch die Lizenzbestimmungen des Herstellers und die Anforderungen an die unterstützte Konfiguration nicht auf. Vor der Implementierung werden die Lizenz, die Treiber, die Peripheriegeräte und die Bandbreite überprüft. GEO-MENTOR hilft dabei, die Cloud-Umgebung mit dem CAD/PLM-Prozess zu verknüpfen.
Ja, bei korrekter Konfiguration der Architektur und der Zugriffsrechte. S3 unterstützt Verschlüsselung, Versionsverwaltung, Ereignisprotokolle, IAM und die Sperrung des öffentlichen Zugriffs. Der Dienst ist auf eine Verfügbarkeit von 99,999999999 % ausgelegt, doch dies schützt nicht vor einer versehentlichen Löschung durch einen berechtigten Benutzer. Daher sind Backups, Object Lock und eine Wiederherstellungsprüfung erforderlich. AWS schützt die Cloud-Infrastruktur, während der Kunde für Daten, Konten und Einstellungen verantwortlich ist.
On-Demand eignet sich für unvorhersehbare Aufgaben ohne Verpflichtungen. Savings Plans werden bei stabiler Auslastung und einer Laufzeit von einem oder drei Jahren genutzt. Spot senkt den Preis um bis zu 90 %, lässt jedoch eine Unterbrechung der Instanz zu. Für CAE- und CFD-Berechnungen werden Modelle kombiniert: Der Steuerknoten läuft auf On-Demand, die Grundlast wird durch Savings Plans abgedeckt, unabhängige Aufgaben werden auf Spot ausgeführt. Die Wahl wird durch einen Pilotversuch bestätigt.
Beginnen Sie mit einem messbaren Szenario: Datensicherung, virtueller CAD-Arbeitsplatz, PLM-Testumgebung oder parallele Berechnungen. Legen Sie Kosten, Ausführungszeit, Datenvolumen und Anforderungen an die Wiederherstellung fest. Führen Sie ein Pilotprojekt durch und vergleichen Sie die Kennzahlen. GEO-MENTOR hilft Ihnen bei der Festlegung der Architektur, der Durchführung der Migration und der Einrichtung des Supports. Kontaktieren Sie unser Team für eine erste Beratung zu Amazon Web Services und Ihrem Entwicklungsprozess.
Ingenieurbüros benötigen Rechenressourcen, die sich schnell an neue Projekte und komplexe Berechnungen anpassen lassen. Die Amazon Web Services-Plattform hilft dabei, CAD- und CAE-Systeme zu betreiben, Projektdaten zu speichern und die Remote-Arbeit von Teams zu organisieren. GEO-MENTOR implementiert die Cloud-Infrastruktur unter Berücksichtigung branchenspezifischer Anforderungen, Sicherheitsanforderungen und der eingesetzten PLM-Lösungen.
Amazon Web Services ist die Cloud-Plattform von Amazon, die über 200 Dienste für den Betrieb der IT-Infrastruktur bereitstellt. AWS begann im Jahr 2006 mit der Entwicklung öffentlicher Cloud-Dienste. Heute umfasst die Plattform 39 geografische Regionen und 123 Verfügbarkeitszonen, und ihr Anteil am weltweiten Markt für Cloud-Infrastruktur beträgt etwa 28 %. Die wichtigsten Funktionen von AWS lassen sich in fünf Kategorien einteilen:
Im Gegensatz zu Azure und Google Cloud ist Amazon Cloud seit 2006 auf dem Markt für öffentliche Infrastruktur vertreten und vereint mehr als 200 Dienste in einem einzigen Ökosystem. Azure ist eng mit Microsoft-Produkten und hybriden Umgebungen verbunden, Google Cloud hingegen mit Datenanalyse und maschinellem Lernen. AWS deckt ein breiteres Spektrum an Aufgaben ab: vom Start eines einzelnen virtuellen Servers bis hin zum Aufbau eines verteilten HPC-Clusters.
AWS-Dienste helfen Ingenieurteams dabei, HPC-Berechnungen für CAE- und FEA-Simulationen durchzuführen, CAD-Dateien in Amazon S3 zu speichern und Ressourcen je nach Auslastung zu skalieren. Dies ist besonders nützlich für das Rendering, die Strukturberechnung und die Verarbeitung großer Mengen von Projektdaten.
Für die Remote-Arbeit können virtuelle Workstations mit SOLIDWORKS oder CATIA bereitgestellt und von verschiedenen Standorten aus darauf zugegriffen werden. Weitere Informationen zu den Möglichkeiten des Systems finden Sie auf der Seite „SOLIDWORKS – Lösungen für die 3D-Konstruktion“.
Amazon EC2 stellt virtuelle Server für Rendering, technische Simulationen und CFD-Berechnungen bereit. G5-GPU-Instanzen eignen sich für die 3D-Visualisierung, P4d-Instanzen hingegen für ressourcenintensive parallele Berechnungen.
AWS Lambda automatisiert die Dateiverarbeitung und den Versand von Benachrichtigungen ohne permanenten Server. ECS und EKS unterstützen die Bereitstellung von Containern und die Einrichtung von DevOps-Prozessen. So können beispielsweise durch die Ausführung von 100 parallelen Simulationen auf EC2-Spot-Instanzen die Rechenkosten um bis zu 70 % gesenkt werden.
Amazon S3 wird für Backups, CAD-Dateien und Data Lakes verwendet. Die Klassen „Standard“, „Standard-IA“ und „Glacier“ ermöglichen eine Einteilung der Daten nach Zugriffshäufigkeit. Der Richtpreis für S3 Standard beginnt bei 0,023 US-Dollar pro GB und Monat.
Amazon EBS bietet Blockspeicher für virtuelle Server und Workloads. S3 Glacier eignet sich für die langfristige Archivierung von Projektdokumentationen. Die Zuverlässigkeit von S3 beträgt 99,999999999 % – das entspricht einer Durability von 11 Neunen.
Amazon RDS eignet sich für relationale Daten und unterstützt MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL Server und IBM DB2. Es kann zur Speicherung von PLM-Metadaten, Produktdatenblättern und Änderungshistorien verwendet werden.
DynamoDB wird für NoSQL-Daten mit flexibler Struktur verwendet, beispielsweise für Gerätetelemetrie. Amazon Redshift hilft bei der Analyse von Produktionskennzahlen und Betriebsdaten sowie bei der Erstellung von Berichten für die Geschäftsanalytik.
Die Amazon-Cloud-Infrastruktur lässt sich von einem virtuellen Server bis zu Tausenden von Rechenknoten skalieren. Das Pay-as-you-go-Modell ermöglicht es, die genutzte Rechenleistung zu bezahlen, ohne Hardware anschaffen zu müssen. Die größten Cloud-Plattformen lassen sich anhand von fünf Parametern vergleichen:
| Parameter | AWS | Microsoft Azure | Google Cloud |
| Anzahl der Dienste | 200+ | 200+ | 150+ |
| Globale Infrastruktur | 39 Regionen, 123 Zonen | 80+ Regionen | 43 Regionen, 130 Zonen |
| Marktanteil, 1. Quartal 2026 | 28 % | 21 % | 14 % |
| Kundenbeispiele | BMW, Autodesk | Rolls-Royce, Siemens | Wasco, Citylitics |
| Abrechnungsmodell | Pay-as-you-go | Pay-as-you-go | Pay-as-you-go |
AWS-Dienste eignen sich für Berechnungen, die Speicherung von CAD-Dateien und Remote-Engineering-Workstations. Die Plattform unterstützt ISO 27001, SOC-2-Berichte und Tools zur Einhaltung der DSGVO. Der Jahresumsatz von AWS überstieg im Jahr 2024 die Marke von 100 Mrd. US-Dollar und erreichte 107,6 Mrd. US-Dollar.
GEO-MENTOR passt die AWS-Dienste an die technischen Prozesse, CAD-Systeme und Anforderungen an die Datenspeicherung an. Als AWS-Reseller bietet das Unternehmen ein umfassendes Leistungsspektrum:
GEO-MENTOR unterstützt Sie dabei, SOLIDWORKS und CATIA in der Cloud zu nutzen und Ihre Konstruktionsdaten in Amazon S3 zu speichern. Der Support ist in fünf Sprachen verfügbar: Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Beratung und finden Sie die passenden CAD/PLM-Lösungen für Ihre Branche.