Motore VMware
Avvio di carichi VMware su Google Cloud: migrazione vSphere, scenari ibridi ed espansione del data center.
Descrizione breve
Google Cloud offre un'ampia gamma di potenti soluzioni software per aziende e sviluppatori. Grazie a un'infrastruttura scalabile, strumenti di analisi dei dati e capacità di apprendimento automatico, Google Cloud consente alle organizzazioni di svelare tutte le potenzialità delle tecnologie cloud. Che si tratti di gestione delle applicazioni, archiviazione e analisi dei dati o creazione di soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale, Google Cloud fornisce strumenti e servizi per accelerare la trasformazione digitale e lo sviluppo del business.
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Avvio di carichi VMware su Google Cloud: migrazione vSphere, scenari ibridi ed espansione del data center.
Centro di controllo della sicurezza GCP unificato: visibilità dei rischi, postura, avvisi e raccomandazioni.
Perizie e servizi di sicurezza informatica: risposta agli incidenti, informazioni sulle minacce, gestione dell'esposizione e consulenza.
Una serie di servizi cloud per il lavoro e la comunicazione del team: posta elettronica, documenti, archiviazione, riunioni e amministrazione in un unico account.
Piattaforma delle minacce: raccolta, correlazione e analisi delle minacce informatiche per SOC e risposta.
Kubernetes gestito: avvio di container, autoscaling, aggiornamenti e sicurezza per microservizi.
Archiviazione orientata agli oggetti per file e dati: classi di archiviazione, politiche di accesso, versioni e integrazione con l'analisi.
Rete e connessione: VPC, bilanciamento, VPN/Interconnect, CDN e protezione per l'infrastruttura cloud.
Database gestiti: SQL/NoSQL, migrazioni, repliche e alta disponibilità per le applicazioni.
Macchine virtuali in GCP: ampia scelta di tipi, scalabilità, immagini e integrazioni per l'infrastruttura.
Modelli di intelligenza artificiale e assistenti Google Cloud per la generazione, l'analisi e l'automazione delle attività nelle applicazioni e nei dati.
Cloud ibrido/periferico: gestione di cluster e servizi al di fuori di GCP per scenari edge e on-prem.
Strumenti ML in GCP: formazione, implementazione e MLOps per modelli, inclusi AutoML e pipeline.
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